依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建金融風(fēng)控模型,通過系統(tǒng)模型甄別高風(fēng)險交易,實時監(jiān)控智能感知異常交易,成為當(dāng)下銀行金融風(fēng)險防控的主要趨勢。洛陽銀行為了完善金融業(yè)務(wù)風(fēng)險防控體系,利用廣泛的數(shù)據(jù)源,做好數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建適合自身的個性化風(fēng)險偏好風(fēng)險控制模型,不斷優(yōu)化風(fēng)險防控數(shù)據(jù)指標(biāo)及分析模型,準(zhǔn)確識別高風(fēng)險客戶。在日常交易中做好異常交易預(yù)警,制定分級分類風(fēng)控規(guī)則。
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第一是傳統(tǒng)的金融借助互聯(lián)網(wǎng)渠道為大家提供服務(wù)。這個是大家熟悉的網(wǎng)銀。互聯(lián)網(wǎng)在其中發(fā)揮的作用應(yīng)該是渠道的作用。
第二種模式,類似阿里金融,由于它具有電商的平臺,為它提供信貸服務(wù)創(chuàng)造的優(yōu)于其他放貸人的條件。
第三種模式,大家經(jīng)常談到的P2P的模式,這種模式更多的提供了中介服務(wù),這種中介把資金出借方需求方結(jié)合在一起。
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